Transport for London ha anunciado planes para seguir a los usuarios del metro en la red utilizando datos Wi-Fi de sus dispositivos personales.

Desde el 8 de julio de este año, la autoridad de transporte de la capital dice que adoptará el enfoque de Waze para el tráfico de pasajeros de crowdsourcing en la red.

La prueba durará un mes, en 54 estaciones, con la esperanza de que el esquema eventualmente pueda brindar a los pasajeros una idea de cuán concurrida está una estación o servicio en particular en un momento dado.

Entonces, por ejemplo, si camina hacia una plataforma y recibe una alerta relacionada con el hacinamiento, puede detenerse en el siguiente tren disponible y esperar al que viene a lo largo de la línea un par de minutos más tarde.

La prueba también podría proporcionar a TfL un mayor conjunto de datos para trabajar al planificar los horarios, por lo que en la superficie podría proporcionar algunos beneficios tangibles para los viajeros.

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«Los beneficios que este nuevo conjunto de datos despersonalizados podría desbloquear en nuestra red, desde brindar mejores alertas a los clientes sobre la sobrepoblación hasta ayudar al personal de la estación a comprender mejor la red en tiempo casi real, son enormes». dice Lauren Sager Weinstein, directora de datos de TfL. «Al comprender mejor los patrones y flujos generales, podemos brindar mejor información a nuestros clientes y ayudarnos a planificar y operar nuestra red de transporte de manera más efectiva para todos».

Naturalmente, existen preocupaciones de privacidad con una recolección tan vasta de datos de ubicación, por lo que los pasajeros podrán optar por no participar apagando su Wi-Fi mientras viajan en el metro. No es exactamente la mejor solución, considerando los beneficios de usar la red Wi-Fi mientras se encuentra bajo tierra.

Tampoco es que evitar conectarse a las redes Wi-Fi del tubo lo libere del rastreo, porque TfL está usando la dirección MAC de su dispositivo para rastrearlo.

Por lo que vale, TfL dice que «los datos individuales de los clientes nunca se compartirán y los clientes no serán identificados personalmente», mientras que los datos que no puedan identificarlo se mantendrán en el archivo durante dos años. También existe el espectro del uso con fines publicitarios con el que lidiar aquí, porque TfL planea usar los datos para vender anuncios basados ​​en pisadas. Sientes que ese podría ser el motivo clave aquí, pero eso es solo una conjetura de nuestra parte.

TfL realizó anteriormente una prueba basada en Wi-Fi en 2016, que según dice llevó a brindar a los clientes información más personalizada sobre sus viajes.

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