Fitbit ha anunciado un estudio a gran escala que podría ayudar a determinar si los dispositivos portátiles pueden desempeñar un papel valioso en la lucha en curso contra Covid-19.

La compañía que pronto será propiedad de Google está llevando a cabo un estudio que tiene como objetivo descubrir si los datos de Fitbit pueden detectar la presencia de la enfermedad antes de que el usuario comience a experimentar síntomas.

Fitbit dice el estudio aparecerá directamente en la aplicación y está abierto a todos los usuarios (mayores de 21 años) en los EE. UU. y Canadá que «hayan tenido o tengan actualmente COVID-19, o síntomas consistentes con la gripe».

A los participantes se les harán algunas preguntas, que se compararán con los datos de Fitbit en un intento por identificar los primeros indicadores biológicos. Fitbit no entra en detalles sobre cuáles pueden ser esos indicadores, pero quizás una frecuencia cardíaca en reposo más alta y un sueño más deficiente pueden estar entre ellos. Eso es especulación de nuestra parte.

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Si los datos son informativos, Fitbit intentará crear un algoritmo que pueda alertar a los usuarios de Fitbit de que pueden estar mal antes de que se den cuenta. Tales indicaciones podrían alentar a los usuarios a hacerse la prueba o limitar su contacto con otras personas en un esfuerzo por frenar la propagación del coronavirus.

La empresa, que trabaja con el Instituto Traslacional de Investigación Scripps y el Laboratorio de innovación sanitaria de Stanford Medicine preguntará a los usuarios:

  • Si tiene, ha tenido o puede haber tenido gripe o COVID-19
  • Cualquier síntoma que experimente o pueda haber experimentado
  • Detalles adicionales relacionados con su historial médico y datos demográficos

En marzo, la compañía Whoop, que fabrica una correa diseñada para atletas de élite, comenzó a vincular los datos de variabilidad de la frecuencia cardíaca y la disminución de la recuperación de la tensión con la aparición de Covid-19. Sin embargo, la mayor cantidad de usuarios de Fitbit podría significar un tamaño de muestra más grande y podría agregar más peso a los hallazgos. Esperemos que la encuesta dé sus frutos.

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